Birden çok yapay zekâ asistanını birlikte çalıştırmak için ortak kayıtlar ve net izinler gerekir. Tholos, asistanların görevleri bir zamanlamaya göre yürüttüğü, tabloları ve notları paylaştığı ve kurallarınıza göre onay istediği açık kaynak bir uygulamadır. Görev modeli Tholos-2B, sıradan bir bilgisayar işlemcisinde (CPU) çalışan 1,6 GB’lık bir dosyadır.
CPU üzerinde Tholos-2B, testimizdeki (Tholos-Bench) 160 çalışma alanı görevinin 134’ünü tamamlıyor, temel aldığı model MiniCPM5-2B ise 117’sini. Geliştiren: kıdemli yapay zekâ araştırmacısı ve mimarı Mert Kaya.
Her asistanın bir rolü, bir modeli, bir zamanlaması ve kullanabileceği araçları vardır. Görevini sade bir dille yazın. Örneğin bir web siteleri listesini kontrol edip yeni öğeleri bir tabloya kaydetmesini isteyebilirsiniz.
Asistanlar tabloları ve notları paylaşır. Tholos her değişikliği kaydeder ve bir asistanın, bir satırın son hâlini okumadan onun üzerine yazmasını engeller.
Kurallar bir işleme izin verir, onayınızı ister ya da işlemi reddeder. Bir web sayfasını açmak varsayılan olarak onay gerektirir. Tholos önerilen adresi veya tablo değişikliğini incelemeniz için tarayıcıda, bağlandıktan sonra da Telegram’da gösterir.
Tholos-2B, çalışma alanı görevleri için İngilizce bir modeldir. MiniCPM5-2B temel alınarak, sonuçları denetimlerden geçen üretilmiş görev çalıştırmalarıyla eğitildi. Kaggle’daki bir T4 grafik işlemcisinde (GPU) Tholos-2B 137 görevi tamamlıyor, MiniCPM5-2B ise 112’sini. Eğitimi ve değerlendirmeyi teknik rapor anlatıyor.
| Model | Dosya boyutu | Başarılı (160’tan) | Yanıltıcı talimatlar (12’den) |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-2B | 1,28 GB | 97 | 4 |
| MiniCPM5-2B (temel model) | 1,56 GB | 112 | 8 |
| Tholos-2B bu model | 1,56 GB | 137 | 10 |
| Llama 3.2 3B Instruct | 2,02 GB | 37 | 1 |
| Granite 4.2-3B | 2,24 GB | 129 | 7 |
| Qwen3.5-4B | 2,74 GB | 141 | 6 |
Her model aynı sıkıştırılmış dosya biçimini (Q4_K_M), aynı Kaggle T4 donanımını ve aynı test ayarlarını kullandı. Son sütun, bir asistanın görmezden gelmesi gereken sayfa, tablo ya da not içindeki talimatları ölçer. Bu görev biçimi için yalnızca Tholos-2B eğitildi. Boş yanıt döndüren model de dâhil olmak üzere değerlendirmenin ayrıntıları teknik raporda.
Qwen3.5-4B, Tholos-2B’nin 1,75 katı büyüklüğünde bir dosyayla 141 görevi geçiyor. Kaynak malzemeye yerleştirilmiş yanıltıcı talimatlar içeren 12 testte Tholos-2B 10 görevi tamamlıyor.
Tholos-2B İngilizce için tasarlandı. Tholos her asistan için yerelde ya da çevrim içi çalışan başka bir modeli de OpenAI uyumlu bir bağlantıyla (API) kullanabilir.
Modeli çalıştırmak için Ollama, uygulamayı kurmak için uv gerekir.
ollama pull hf.co/mertkayacs/Tholos-2B-GGUF:Q4_K_M
uv tool install git+https://github.com/mertkayacs/tholos
tholosSon komut Tholos’u http://127.0.0.1:7070 adresinde başlatır. Bu adresi açın ve sonra:
Scout iki saatte bir Hacker News, arXiv ve Hugging Face Papers’ı tarar, Analyst bulduklarını puanlar, Writer da cuma öğleden sonra size bir özet gönderir.